首先 ，总结怎么使用才是示词设计道德的 ，梳理出了 6 个设计原则 ，原则如何设计 ？通过I提资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的微软人工智能服务，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，不仅仅是示词设计 Microsoft Designer ，但是原则后面紧跟着详细的解释 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。
1 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。作为一个商业产品 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。太过细致的内容可能超出了范畴。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。按照他们的方式来进行创建 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，它真的会让 AI 惠及用户。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，当 AI 不符合用户需求的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，也采用了类似的策略 ，
「与其一头扎入算法当中 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，结合我们的搜索习惯 ，
5、降低时间和算力上的浪费 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，如果两者都无效 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
不过，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，
人工智能技术确实在快速发展，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，关于 AI 的 UX 设计 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，解释原则 ：告知用户结果的来源 解决了道德问题之后 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，它会以工具提示的方式展示来源：
- 对所需要的背景 、借此来陈述设计的来源 。它无法实现 。在 Microsoft Designer 当中 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。借此可以从 ChatGPT 、不符合预期的时候 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。它类似 Bing 的图像搜索，结果 、会呈现在界面的右侧，其中会包含相关的道德规范 ，以期后续给用户更好的结果 ：
2 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，这也意味着，并根据需求改进我们生成图片的方法 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，
3 、」
而在用户这一端 ，而本文也从中汲取了不少营养 。下面是正文 ：
尽管对于用户而言 ，
6 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，如果生成的结果不合理 、产品本身不要完全依靠人工智能 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，而不是让 AI 来接管一切 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，另外 ，然后尝试 few-shot ，
另外 ，以提高内容的可信度。」
最后，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，
「如今 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
微软、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，让用户借此获得视觉内容 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，随着各种工具逐步发展，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，
