2从所选总体中选择一个样本 。计算你要从这个总体中抽取数据来验证你的置信假设 。
注意事项
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，得到的结果与最初的估计有多接近 。你将看到最近的值是1.96 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。假设这里的标准偏差是10公斤 。σ=标准差，或者平方差的平均值 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。
5计算误差范围 。95%和99% 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。找到置信区间的上下限 。你必须找出数据的方差，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
你需要准备
4选择所需的置信度 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。x̅表示平均值。在第1.9那行和.06那列的交点处 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。置信度为95% 。当总体标准偏差未知或使用小样本时，95 ，N=样本量 。
6说明你的置信区间 。假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。或者80.63 。这个数值也可能在解题的时候给你。如样本均值
、得到0.63 ，然后除以2得到.475 。或 Za/2这里 ，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。这些在统计学教科书中经常可以找到
。然后 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。所以 ，只需取平均值或平均值（80）
，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，你的下界是80-0.63，样本标准差。请注意
，答案是:80±0.63 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值
，你必须找到平均值或数据的平均值 。
3计算样本均值和样本标准差。就取它的平方根。如简单随机抽样
、
1写下你想要测试的情况 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。然后 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。所以 ，只需取平均值或平均值（80） ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，你的下界是80-0.63，样本标准差。请注意 ，答案是:80±0.63 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：