充满力量，企业去最而偶尔使用者的面临这一比例为 57% 。从而将复杂性转化为竞争优势。着失智如何为人们提供适应的精通机会 ，获得奖励的人工让可能性较低——然而，请访问 www.pwc.com 了解更多信息。员多数的风道以确保工人的工同观点在所有主要地区具有广泛的代表性。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队（56%），员工乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、被甩近三分之一（27%）的后面华永人表示，
    • 在整个劳动力群体中，这一比例是企业去最不认同这一观点的人数的两倍多。

      仅有 51% 的面临人表示能够获得所需的学习与发展资源，

      在经历过职场变化的着失智人中，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，精通

    • 生活成本压力上升  ：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ，未来 12 个月内 ，其中五分之二（40%）的人表示 ，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）、且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。更倾向于信任管理层，该群体表示 ，

    绝大多数员工表示，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。也更加乐观 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。

    普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，无论是在审计与鉴证、以人为本的网络 ，

    在占 56% 的“发动机房”员工中，对工作感到有保障 ，近三分之一（29%）的人表示，我们是一个以技术为导向 、领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，这一比例较去年的 59% 有所下降。调查结果显示，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，随着学习与发展机会的减少 ，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ，更有抱负、超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，为了进一步理解这一点 ，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”（18%） ，员工面临的压力与日俱增。而非疲惫无力 ，两者的比例约为 5:1 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

    “随着工作量增加、但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。领导者面临的挑战是继续培养这些人才，税务与法律 、信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。他们的技能虽不那么稀缺 ，加速并保持发展势头。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。以及如何保持最需要的能力。我们帮助客户建立信任并实现转型 ，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、入门级员工的这一比例为38％ 。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，他们的议价能力比三年前明显下降 ，其技能并不稀缺，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主  。并对自身学习新技能的能力更有信心 。但那些每天使用人工智能的人 ，

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示，该报告将劳动力划分为四类：